Курс для тех, кто не из IT

Python с нуля до своего проекта за 3 месяца

Каждую неделю пишешь код, сдаёшь тест и шаг за шагом собираешь свой проект - сервис для задач, как в настоящих компаниях. В конце защищаешь его на собеседовании с ментором и переходишь в менторство, где тебя ведут к первой работе в IT.

Начать бесплатно Смотреть программу

13 недельоколо трёх месяцев

10-15 чв неделю, можно совмещать с работой

15 000 ₽за весь курс

0 ₽первая неделя

Для кого

Если ты не айтишник

Курс рассчитан на людей без технического образования. Начинаем с установки Python и первой строчки кода.

Работаю не в IT

Хочу сменить профессию, но не понимаю, с чего начать

За первую бесплатную неделю поймёшь, нравится ли тебе писать код. Платить, чтобы это узнать, не нужно.

Учился сам

Смотрел YouTube и решал задачки, но дальше не продвинулся

Здесь есть порядок тем, проверка заданий и куратор. Вместо сотни разрозненных уроков - один проект, который ты доводишь до конца.

Боюсь не успеть

Работаю, учиться могу только вечерами

Нужно 10-15 часов в неделю. Если не успеваешь, не бросим: переведём в следующий поток, и продолжишь с того же места.

Кому не подойдёт:если нужен диплом вуза или хочется выучить всё за пару выходных. Тут придётся писать код каждую неделю.

Не уверен, что получится? Проверь на бесплатной первой неделе - платить, чтобы понять, не нужно.

Попробовать бесплатно

Роадмап обучения

Твой путь: с нуля до первой работы

13 недель курса, тест каждую неделю, свой проект и его защита перед ментором. Дальше менторство и поиск работы вместе с ментором.

Путь голубя

Монета - пройденный тест недели. 13 монет открывают вход в менторство.

Уровень 0 00/13 Неделя 00/13

Уровень 0

С нуля

Старт

В проекте

Первый уровень бесплатный. Пройди неделю 1 и посмотри, как устроено обучение.

Начать с нуля

Программа

13 недель: от первой строчки кода до своего сервиса

PythonGit и GitHubPostgreSQLSQLFastAPIPydanticSQLAlchemypytestDocker

Python, базы данных, свой сервис на FastAPI, GitHub и Docker - тот набор, с которым приходят на первую работу в бэкенд.

Месяц 1 · недели 1-5Python на практикеТипы, циклы, функции, файлы, классы и первые алгоритмы

Неделя 1

Первая программа, переменные и условия

Ставим Python и VS Code, виртуальное окружение, print и input, типы данных, строки, if/elif/else. Учимся читать ошибки.

ПрактикаКалькулятор, который не падает при делении на ноль; конвертер температуры; високосный год

Неделя 2

Циклы, списки и первые алгоритмы

while и for, break и continue, списки и кортежи, модуль random.

ПрактикаFizzBuzz, палиндром, линейный поиск, игра "Угадай число"

Неделя 3

Словари, множества и генераторы

dict и set, генераторы списков и словарей, встроенные функции на каждый день.

ПрактикаЧастота слов в тексте, Two Sum, анаграммы, телефонная книга

Неделя 4

Функции, ошибки и алгоритмы посложнее

def и return, аргументы, область видимости, аннотации типов, lambda, try/except, рекурсия.

ПрактикаБинарный поиск, сортировка пузырьком, Фибоначчи двумя способами

Неделя 5

Модули, файлы, классы и декораторы

import, os, pathlib, json, datetime, работа с файлами, классы и dataclass, декораторы.

ПрактикаКонсольный список дел с сохранением в JSON - первая версия твоего проекта

Месяц 2 · недели 6-9FastAPI и PostgreSQLПервое API, тесты и настоящая база данных

Неделя 6

Как устроен веб и первые эндпоинты

HTTP-методы и коды ответов, JSON, первое приложение на FastAPI, Swagger, path и query параметры.

ПрактикаКалькулятор и алгоритмы первого месяца в виде API

Неделя 7

Pydantic, CRUD и первые тесты

Схемы данных, тело запроса, коды ответов, 404 через HTTPException, pytest и TestClient.

ПрактикаПолный CRUD для задач и тест на каждый эндпоинт

Неделя 8

PostgreSQL: пишем SQL руками

Таблицы и типы, ограничения, INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE, сортировка, агрегаты, GROUP BY.

ПрактикаТаблица задач и отчёт по товарам с подсчётами

Неделя 9

Связи таблиц и SQL из Python

Внешние ключи, JOIN, индексы, psycopg, защита от SQL-инъекций, пароли в .env.

ПрактикаAPI задач переезжает в PostgreSQL, у каждого пользователя свои задачи

Месяц 3 · недели 10-13Git, SQLAlchemy, Docker и итоговый проектРаботаешь с кодом так, как в команде

Неделя 10

Git и GitHub

Коммиты, история, .gitignore, push и pull, ветки, merge и разбор конфликта.

ПрактикаПроект на GitHub, новая функция в отдельной ветке

Неделя 11

SQLAlchemy

ORM, модели и сессии, запросы, передача сессии в эндпоинт через Depends(get_db).

ПрактикаТе же запросы на SQL и на ORM, API на SQLAlchemy

Неделя 12

Docker

Образы и контейнеры, PostgreSQL в контейнере, тома, docker compose.

ПрактикаБаза проекта в Docker, docker-compose.yml в репозитории

Неделя 13

Итоговый проект и защита

Собираешь всё в одно REST API и защищаешь его на собеседовании с ментором.

ПрактикаРабочее API на GitHub, которое любой запустит по README

После курса - темы для продвинутых

Материалы без куратора: открываются по ходу курса, к ним можно возвращаться в своём темпе.

asyncio
Git глубже
Dockerfile и compose для приложения
pytest глубже
CI/CD на GitHub Actions
FastAPI: JWT, роли, async
Alembic и транзакции
LangChain и LangGraph

ИИВ платформу встроена нейросеть. На курсе она помогает разобраться в темах и ошибках, а в конце расскажем, как сделать ИИ твоим конкурентным преимуществом в работе.

Пришлём программу по неделям

Полный список тем и практики - в Telegram или по СМС.

Платформа

Своя платформа, где всё под рукой

Не набор ссылок и чатов. Всё обучение в одном месте, а платформа сама следит, чтобы ты не отстал и чтобы тебе отвечали вовремя.

Ритм недели

Неделя открывается за неделей

01Материалы недели

02Практика на закрепление

03Тест с автопроверкой

04Проверка куратором

Сдал тест - открылась следующая неделя. Доступ приходит сразу после регистрации.

Звания, рейтинг и грант

Лучшим ученикам - грант на менторство

Звания растут вместе с пройденными темами, а в рейтинге видно, как ты идёшь относительно потока. Лучшие ученики потока получают от нас грант на менторство.

Куратор и сроки

Домашку проверяет живой человек

Куратор смотрит твой код и отвечает на вопросы, а платформа следит, чтобы проверка приходила в срок, а не через неделю.

Чаты и созвоны

Общение внутри платформы

Чат с куратором и с потоком, созвоны прямо на платформе. Запись и расшифровка созвона остаются у тебя, к ним можно вернуться.

Встроенная нейросеть

Помогает учиться

Объясняет тему и разбирает ошибку, но не пишет код за тебя. А в конце курса расскажем, как сделать ИИ твоим конкурентным преимуществом в работе.

Мок-собеседования

Тренируешься с другими студентами с первого месяца

Задаёте друг другу вопросы по чек-листу, а нейросеть разбирает ответы. К защите проекта собеседование уже не пугает.

Свой темп

Не успеваешь - не бросим

Если работа или жизнь выбили из графика, переходишь в следующий поток и продолжаешь с той недели, на которой остановился.

Пет-проект

Твой пет-проект: то, что покажешь на собеседовании

Пет-проект - это твоё собственное приложение, которое ты пишешь сам от начала до конца. У нас он один на весь курс: менеджер задач, который растёт с каждой новой темой.

Недели 1-5
Консольный список дел
Добавить, отметить, удалить. Задачи сохраняются в файл.
Недели 6-7
Свой сервис
Список дел становится API на FastAPI: с ним может работать сайт или приложение. Пишешь первые тесты.
Недели 8-9
Настоящая база данных
Задачи хранятся в PostgreSQL, у каждого пользователя свои.
Неделя 10
GitHub
Проект в открытом репозитории, новые функции через ветки, как в команде.
Недели 11-12
SQLAlchemy и Docker
Код становится чище, а база запускается одной командой на любом компьютере.
Неделя 13
Итоговый проект
Развиваешь менеджер задач или берёшь свою тему и защищаешь проект перед ментором.

app/main.py

# неделя 11: сервис отдаёт задачу по номеру
@app.get("/tasks/{task_id}")
def get_task(task_id: int, db: Session = Depends(get_db)) -> TaskRead:
    task = db.get(Task, task_id)
    if task is None:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Задача не найдена")
    return task

todo-api/
├── app/ main.py · models.py · schemas.py
├── tests/ test_tasks.py
├── docker-compose.yml
├── requirements.txt
└── README.md

Первую строчку проекта напишешь уже в первую неделю. Она бесплатная.

Начать бесплатно

После курса

Финал курса - собеседование с ментором

Курс - это первая часть пути. Он даёт базу и показывает, твоё ли это. Дальше ментор помогает дойти до первой работы.

Экзамен

Защищаешь проект перед будущим ментором

Это созвон около 40 минут: знакомство, разбор твоего проекта и вопросы по темам курса. Смотрят на понимание, а не на заученные ответы.

~40 минуттвой проектвопросы по курсу

Условия входа - открыто

Что нужно для менторства

Все 13 тестов недель сданы
Проект готов и лежит на GitHub
Пройдено собеседование с ментором
Готовность заниматься 15-20 часов в неделю

Менторство

Что делаешь с ментором

Ментор - практикующий разработчик. Разбирает твой код, помогает с резюме и откликами, готовит к собеседованиям в компании. Работу ищешь ты, ментор помогает не сбиться с пути.

Кейсы менторства

Что бывает после менторства

Это истории учеников менторства, которое ждёт тебя после курса. Подготовка у всех была разной, и результат зависит от человека: гарантий никто дать не может.

Арсений, 19 лет

Python-разработчик в крупном банке

До: опыта в IT не было, курсов и самоучек тоже.

Путь: 2 месяца менторства, 12 собеседований.

Оффер 270 тыс. ₽

Читать историю

Лёша, 22 года

Из общепита в Go-разработчики

До: работал в общепите, учился в вузе, писал скрипты на Python.

Путь: около 2,5 месяца менторства, новое резюме под требования вакансий.

Оффер Go-разработчика

Читать историю

Саша, 22 года

Из iOS-разработки в AI

До: программировал со школы, полгода получал отказы на стажировках.

Путь: 2 месяца менторства, поиск работы занял 2-3 недели.

420 тыс. ₽ на руки, удалёнка

Читать историю

Истории и цифры - из постов канала Голубятника в Telegram. Это результаты менторства, а не курса.

Путь к таким историям начинается с базы. Первая неделя курса бесплатная.

Начать бесплатно

3 вопроса

Подойдёт ли тебе курс

Ответь на три вопроса - скажем честно, получится ли учиться в нашем формате.

Вопрос 1 из 3

Чем ты сейчас занимаешься?

Сравнение

Чем это отличается от других вариантов

	Бесплатные курсы и YouTube	Большие онлайн-школы	Частный ментор	Голубятник
Срок	Как получится	6-14 месяцев	Помесячно	3 месяца курса, потом менторство
Проверка кода	Нет	Есть, ревьюеры меняются	Есть	Куратор на курсе, потом личный ментор
Можно с нуля	Да	Да	Обычно нет, нужна база	Да, курс как раз и даёт базу
Проекты	Нет	Несколько учебных	Зависит от ментора	Один сквозной проект с защитой
Если не успеваешь	Бросаешь	Академ или пропуск дедлайнов	Платишь дальше	Переходишь в следующий поток
Цена	0-18 тыс. ₽	82-226 тыс. ₽	15-30 тыс. ₽ в месяц	15 000 ₽, первая неделя бесплатно

Цены и сроки конкурентов - по открытым данным их сайтов и обзоров, октябрь 2026.

Стоимость

Сначала попробуй, потом решай

Первая неделя ничего не стоит. Если поймёшь, что тебе интересно, оплачиваешь курс и продолжаешь с того же места.

Первая неделя

0 ₽без оплаты

Материалы и практика недели 1
Тест с автопроверкой
Куратор и встроенная нейросеть
Знакомство с платформой и потоком

Начать бесплатно

Весь курс, 13 недель

15 000 ₽оплата после бесплатной недели

Вся программа и тесты
Проверка практики куратором
Пет-проект на GitHub
Защита проекта перед ментором
Перевод в следующий поток, если не успел

Начать с бесплатной недели

Вопросы

Частые вопросы

Мне подойдёт, если я вообще не из IT?

Да, курс сделан как раз для этого. Первые пять недель - только Python и задачи, без веба и баз данных. Математику на уровне выше школьной знать не нужно.

Сколько стоит курс?

15 000 ₽ за все 13 недель. Первая неделя бесплатная: платишь, только если решишь продолжить.

Сколько времени нужно в неделю?

10-15 часов. Это реально совмещать с работой, если заниматься по вечерам и в выходные. Для перехода в менторство понадобится 15-20 часов в неделю.

Что будет, если я не успеваю?

Переведём в следующий поток, и ты продолжишь с той недели, на которой остановился.

Что входит в бесплатную первую неделю?

Доступ к неделе 1 на платформе: материалы, практика, тест и общение с куратором. Платить ничего не нужно. После недели решаешь сам, идёшь ли дальше.

Зачем курс, если есть ChatGPT и YouTube?

Учиться по ним можно, но код никто не проверит, а нейросеть легко пишет решение за тебя. На собеседовании это сразу видно. У нас есть куратор, тесты и проект, который ты пишешь сам, а встроенная нейросеть объясняет и не подсказывает готовый ответ.

Почему FastAPI, а не Django?

FastAPI проще для старта: меньше магии, больше понятного кода, и на нём сразу пишешь современное API с тестами. Его же используют в новых проектах и в работе с ИИ-сервисами.

Вы гарантируете трудоустройство?

Нет. Найти работу за ученика не может никто, и мы не обещаем того, что не зависит от нас. Курс даёт базу и проект, менторство помогает выйти на рынок и пройти собеседования.

Что будет после курса?

Собеседование с ментором по проекту и темам курса. Если оно пройдено, переходишь в менторство и дальше работаешь с ментором один на один.

Начни с нуля.
Первая неделя бесплатно

Оставь контакты - пришлём доступ к первой неделе и расскажем, как устроен курс. Дальше весь курс стоит 15 000 ₽.

Есть вопросы? Загляни в наш Telegram-канал.

Python с нуля до своего проекта за 3 месяца

Если ты не айтишник

Хочу сменить профессию, но не понимаю, с чего начать

Смотрел YouTube и решал задачки, но дальше не продвинулся

Работаю, учиться могу только вечерами

Твой путь: с нуля до первой работы

Путь голубя

С нуля

13 недель: от первой строчки кода до своего сервиса

Первая программа, переменные и условия

Циклы, списки и первые алгоритмы

Словари, множества и генераторы

Функции, ошибки и алгоритмы посложнее

Модули, файлы, классы и декораторы

Как устроен веб и первые эндпоинты

Pydantic, CRUD и первые тесты

PostgreSQL: пишем SQL руками

Связи таблиц и SQL из Python

Git и GitHub

SQLAlchemy

Docker

Итоговый проект и защита

После курса - темы для продвинутых

Пришлём программу по неделям

Своя платформа, где всё под рукой

Неделя открывается за неделей

Лучшим ученикам - грант на менторство

Домашку проверяет живой человек

Общение внутри платформы

Помогает учиться

Тренируешься с другими студентами с первого месяца

Не успеваешь - не бросим

Твой пет-проект: то, что покажешь на собеседовании

Консольный список дел

Свой сервис

Настоящая база данных

GitHub

SQLAlchemy и Docker

Итоговый проект

Финал курса - собеседование с ментором

Защищаешь проект перед будущим ментором

Что нужно для менторства

Что делаешь с ментором

Что бывает после менторства

Python-разработчик в крупном банке

Из общепита в Go-разработчики

Из iOS-разработки в AI

Подойдёт ли тебе курс

Чем ты сейчас занимаешься?

Сколько часов в неделю готов учиться?

Зачем тебе Python?

Курс тебе подходит

Чем это отличается от других вариантов

Сначала попробуй, потом решай

Первая неделя

Весь курс, 13 недель

Частые вопросы

Начни с нуля. Первая неделя бесплатно

Заявка у нас

Начни с нуля.
Первая неделя бесплатно